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新交際數據中臺技術在安防行業的應用
發布者:新交際     瀏覽次數:534     發布時間:2021/4/19

 數據中臺通過統一的數據存儲、數據治理和數據服務,實現多個業務之間數據的共享和應用,但對用戶來說,通過數據中臺到底能解決什么業務問題才是最重要的,數據中臺最終還是必須要解決業務層面的問題。在安防行業中,當前針對數據中臺具體的應用,主要還是集中在涉及到大量異構數據的大型安防應用系統,比如公安視頻圖像信息綜合應用系統里面就有不少核心的系統和應用可以通過數據中臺來進行賦能。新交際主要針對公安視頻圖像信息數據庫的構建以及基于視頻圖像數據的各種高級技戰法應用為例進行介紹。

  1公安視頻圖像信息數據庫的構建

  充分發揮當前視頻圖像信息數據的應用效能,更好地為公安各警種實戰應用服務,已成為當前公安視頻監控系統建設與應用發展的關鍵問題。為此,公安部提出了公安視頻圖像信息數據庫總體框架和視頻圖像信息數據庫資源模型、元數據模型、消息媒體類型,并定義了相關的接口協議。視頻圖像信息數據庫是一個具有支撐公安視頻圖像信息應用相關基礎服務功能的數據庫,主要用于存儲視頻片段、圖像、與視頻片段和圖像相關的文件以及相關的描述信息,簡稱視圖庫。

  視圖庫的構建本質上是為了實現視頻圖像信息數據統一標準化的數據存儲、數據管理和數據服務,從而實現數據與數據的融合、數據與應用的解耦。通過一套標準化的數據平臺可以支撐各種不同的視頻圖像業務,最大限度地發揮視頻圖像信息數據的價值。從這個意義上看,視圖庫完全契合數據中臺的建設理念,通過數據中臺來構建視圖庫平臺是一個非常不錯的技術選擇。

  通過數據中臺,視圖庫可以將人臉、人體、機動車、非機動車、案事件等不同的數據按照標準格式存儲到數據湖,并且通過標準化的API服務接口向不同的業務系統提供統一的數據服務。在此基礎上,通過數據中臺提供的數據治理服務可以實現視頻圖像數據的轉換、清洗、稽核等功能,保證數據的質量。通過數據中臺提供的大數據平臺服務可對視頻圖像數據進行流程化的開發,提供各種視頻圖像數據算法模型,為各種視頻圖像技戰法應用的構建奠定基礎。

  2視頻圖像高級技戰法應用

  通過視頻圖像數據中臺可以利用大數據平臺提供的流程化數據開發服務,快速地實現各種基于視頻圖像數據的高級技戰法應用,為業務賦能。

  1)智能化數據檢索

  通過數據中臺提供的大數據檢索服務支撐可以為上層應用提供更豐富的特定檢索分析應用,比如推薦排序的應用,可綜合歷史上所有的線索信息對數據在時間維度和空間維度等多方面進行綜合分析判斷,使嫌疑程度越大的線索排序越靠前;或者提供按權重排序的應用,可對檢索條件附加權重值,然后對每條檢索的線索匹配的多條檢索條件權重做數量級的累加,累加的權重值越高排序越靠前。通過這些增強的大數據檢索應用可以滿足公安治安防控以及執法辦案對視頻線索數據高效快速分析檢索的要求。

  2)多維大數據分析

  利用數據中臺提供的大數據分析處理過程,通過各種視頻圖像數據的關聯、分析、比對、碰撞等分析服務,可進行業務主題分析、人車關聯技戰法分析、布控類分析、統計類分析、案事件相關線索的綜合碰撞分析、案事件的線索相似性串并分析、多維數據分析碰撞等數據挖掘工作。挖掘隱藏在數據間、案事件間的相互關系和數據價值,從中尋找出高價值的業務模式、規則或案事件線索等。

  3)多維關系圖譜多維度展示

  通過數據中臺提供的多種數據對象的關系,可構建多中心關系圖譜,提供多維關系圖譜多維度展示,可以以人為中心、車為中心、案件為中心等維度全面展示人、車、案件等實體的關系圖譜。圖譜還可分級展示,一級模式展示與中心實體有直接關聯的實體;二級模式進一步展示與中心實體有間接關聯的實體。圖譜通過圖標的方式實現可視化展示,可按照實體的類別進行篩選展示,按照人、車、案等類別進行篩選,不同類別的實體采用不同的顏色進行區分,便于公安干警深度挖掘實體之間的聯系并進行綜合研判。

  4)多維軌跡展示

  多維軌跡展示就是以數據中臺中各類數據的關聯融合為基礎,以時間為軸線,在一張地圖上空間化地展示人、車、案件等多個實體的軌跡,基于地圖開展時空分析。在此基礎上,還可實現多個實體目標軌跡同時展示,實現多軌合一。在多種關聯對象軌跡展示的同時,還可融合前端感知的車輛、人像、身份證等動態時空軌跡數據,融合傳統公安管控的旅館、通訊等身份證動態時空軌跡數據,融合公安人員基本信息、機動車信息、常駐人口等靜態檔案數據,為用戶提供強大的多維數據融合目標跟蹤能力。

  5)嫌疑車輛積分跟蹤和預警

  通過視頻圖像數據中臺可以針對嫌疑車輛進行積分跟蹤和預警。在交通安全領域可提供交通安全類嫌疑車輛進行積分跟蹤和預警服務,主要目的是找出經常出現交通違法行為(如不系安全帶、開車打電話、玩手機、抽煙等)的重點車輛(工程車、危險品車、出租車、客車、校車),其中重點車輛中交通安全隱患信息可推送給屬地交通管理部門進行上門源頭安全管理,或者推送給重點車輛所屬企業進行企業內部的安全教育,或者推送給重點車輛所屬企業的主管部門(交通局、教育局等)便于信息共享處置。

  此外,也可以針對案件嫌疑車輛進行積分跟蹤和預警,主要是通過對過車數據分析和挖掘,將一些可疑行為(如夜間遮擋面部、晝伏夜出、初次入城、假套牌等)的車輛進行加權評分建模,找出其中最有作案嫌疑的車輛,推送給公安機關進行人車關聯研判分析,或者推送給刑偵部門比對周期內未破案件的時間、軌跡地點進行串并分析等。


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